音楽から見たこの1年 改め 音楽から見た去年の1年
あけましておめでとうございます。
去年せっかく書き起こしていたのに公開するのを忘れていましたので一部修正した上で公開します。
去年1年間で再生した回数が多かったもの、単純に衝撃をうけたものなどを振り返るだけの記事です。
修羅場 by 東京事変
東京事変はもともと椎名林檎が好きなので聞いていたのですが、何故かこの修羅場という曲はずっとスルーしてたのに急に惹かれたという感じです。
水星(instrumental) by tofubeats
本来ならば歌詞ありの方を推すんですが、僕自身はトラックの良さに惹かれたのであえてinstを。
tofubeats - 水星 (suisei) instrumental
Luv(Sic) pt.3 by Nujabes Feat. Shing02
ほぼ毎年上位に入ってる曲です。たぶん高校2年からずっと聴き続けてる気がします。
シリーズ物なんですが、僕としてはpart3の方がJazzyな感じがして好きです。
Nujabes - luv (sic.) pt 3 [ft.shing02]
キラーボール by ゲスの極み乙女。
Amazon Musicでたまたまみつけてきいてみたら、イントロで即ヤラれました。
そういえば紅白に出るんですね --> 出てました。
トレンチコートマフィア by DJ 松永 Feat. R-指定
たぶん2015年で唯一iTunes Music Storeで購入した曲です。
曲としては、高校生とかの頃にある、おもろいやつとか目立つ奴がパッとしててそうじゃない人間側はパッとしないということへの不満と生き残りをテーマにした曲です。
ちょうどこの曲を知ったのは、自分があることですごく不満を持っていて、どうしてって思うことが常にあった時期でした。
分かる人には共感が得られる・・・といった具合でしょうか。
そう、2015年にリリースされた曲がない…。いや聞いてたんですけどなんか何も来なかったというか。
来年はたぶん書かないだろうなあ --> 今年はたぶん書かないだろうなあ。
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2015年を振り返ってみる
2015年も残り僅か。
今年もツイートと共に振り返っていきたいと思います。
昨年は簡単に振り返りましたが、今年はイベントが多かったのでもっと細かく書きたいと思います。
can.hatenadiary.com
1月
卒論の提出と、卒研の発表練習で追われてた毎日でした。
プライベートでのトラブルが立て続けに起きたこともあって結構疲れてました。
あと、初めてTokyo.Rで発表したのもこの時でしたね。
2月
現在所属している大学院の冬入試があり、翌週に合格しました。
そこから、進学予定だった大学院の辞退届提出とか色々手続きでバタバタしていました。
3月
ハッカソンとかサークルの春合宿とか追いコンとかありましたが、やはり卒業式が印象深かったです。
学部の4年間、本当に色々やってきたので楽しかったですね。
4月
入院しました(大学院に入学しました)。
5月
Mac買ったり、プロ生でLTしたり五月祭に行ったり。
6月
インターンのESを書き始めたり、面接に行ったりしました。
7月
77円のUSBメモリを買いました。 https://twitter.com/wonder_zone/status/618295861496295424
8月
インターンシップに行ってました。
9月
インターンシップに行ってました。
あとTokyo.RでLTをしたりしました。また、某合宿に行きました。
10月
このくらいの時期からJapan.Rを宣伝するようになりました。
11月
サークルOBとして学祭に行ったりしました。
12月
Japan.Rをしました。
ブシロードライブに行きました(今年行ったイベントはこれだけ)。
実家に帰省して、高校の同窓会行きました。
今年は、色々充実した1年間でした。
生活基盤が変わったこともあり、色々大変でしたがその分楽しめました。
それではみなさん良いお年を。
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【R Advent Calendar 2015】Japan.Rのお話(副主催目線) #JapanR
「R Advent Calendar 2015」12月7日の記事です。
昨年のAdvent Calendarはスクフェス解析でしたが、今年は12月5日にJapan.R 2015を開催しましたので、ここに書き残しておきます。
きっかけ
昨年のJapan.Rのお手伝いをしたご縁もあり、主催のgepuroさんから今回の運営のお誘いをいただきました。
厳密には、「あ、Japan.R運営に入ってるからよろしくねー」と言われたのがきっかけです。
あと、副主催になったきっかけはJapan.R運営メンバーとのキックオフの飲み会でgepuroさんに「副主催な副主催」と言われたことです。
結構ゆるふわです。
実際のお仕事(当日まで)
今回のJapan.Rは主催・副主催に加えて、多数のサポートメンバーがいました。
メンバー内のコミュニケーションツールとして、TwitterのグループDM(今年くらいに実装された?)を使用していました。
僕自身は、おもに宣伝と、宣伝と、宣伝と、時々講演の依頼(結局おじゃんになってしまいましたが…)と、宣伝と、宣伝と、gepuroさんのサポートと、他のメンバーのサポートとかしていました。
仕事はそんなに多くなかったなと後から反省しています。
当日の出来事
1時間半前に集合し、色々セッティングとか行いました。
ここで発覚したのは、電源の数が少ないことと、Wi-Fiの環境がなかったこと。この時は結構びっくりしました。
また、USTREAM配信向けにiPadを設置したのですが、家にあったいらないハンガーを曲げて台代わりにしました。結構、便利でしたのでおすすめです。
USTREAMをiPadで配信する際は、どうもWi-Fiが途切れたらそのまま配信が終了になるみたいなので、注意が必要です。
会が始まってからの話ですが、途中から司会が僕に変わりまして、前に立つ機会が多かったです。
幸いにして(?)、学部時代に人の前に立つことが多かったのもあってそこまで緊張しませんでした。むしろ楽しかったぐらいですね。
懇親会の二次会の場所で色々ゴタゴタしてたので、今後はビシっと意思決定できる男になりたいです。
それと懇親会のあとなんですが、山手線を寝過ごして、品川から家までタクシーで帰りました。辛い。
https://twitter.com/wonder_zone/status/673172108302753792
来年とか他の勉強会を運営するとき向けのお話
- 場所の確保(200人規模だったので大変でした)
- 電源は基本ないものだと思ってタップとかを用意する
- Wi-Fiルーターは持参しておく
- 喫煙所の位置確認
- 入り口の写真撮影&Twitter等で共有
- USTREAMはつながってるか適宜確認
- キャンセルは割と多いと想定すること
- ドミノは半額クーポンが多いので活用
- 懇親会で酒を飲み過ぎない(笑)
最後に
来てくださった皆さん、発表してくださった皆さん、本当にありがとうございました。
【情報理工+工学系+学際情報 Advent Calendar 2015】実は便利かもしれないトラベルセンターのお話
- 12/3の分ダ
- 今日は箇条書きスタイルでいク
- トラベルセンターは割と使える子だということを知ってるカ?
- マルス端末設置なんだゾ
- わざわざJRの駅までいかなくても特急券とか切符とか買えるゾ
- たぶんムーンライトながらも買えるゾ
この辺りの話はtozaiuserくんが詳しいので書いてくれることを期待してるゾ
国際学生証も発行できるゾ
- Officeの・・・なんでもないをやりたいときに使えるゾ
- クレカが使えるかどうかは知らないゾ
- 筆者はまだ国際学生証の発行にしか行ったことがないゾ
偉大なるOB様からトラブルセンターといわれたゾ
@wonder_zone トラブルセンター
— TJO (@TJO_datasci) 2015, 12月 3
【追記】 スポンサーから助言を頂いたゾ
@wonder_zone クレカは使えます
— 天井 (@willelbn) 2015, 12月 3
(おわり)
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【情報理工+工学系+学際情報 Advent Calendar 2015】おいしい喫茶店@学内
12/2分の記事です。サクッと書きます。
個人的におすすめのお店は、くろぎです。ここはほんとにうまい。
以前私が食べた時はこんな感じでした。
— 12/5にJapan.Rしゅる缶これ (@wonder_zone) 2015, 8月 30
場所はダイワユビキタス学術研究館というところの1Fで、春日門の近く。 春日門がわかんないって人は、本三の交差点から、学校付近でやらかした時に連れて行かれるであろう本富士警察署へ向かう途中にあります。
ちなみに、食べログは3.7。みんなもっと評価をあげよう。
(おわり)
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第50回R勉強会@東京(Tokyo.R)にてLTとしてお話してきました #TokyoR
平成27年(2015年)9月6日に開催された、第50回R勉強会@東京のLT枠でお話してきました。
発表内容
Japan.Rの宣伝(9割)、最近注目しているおもしろデータの話(1割)という感じです。
Japan.Rの話をメインにしていたために、残りのデータの話は結構スーッと流すような感じの構成にしていました(タイトルはその1割がメインっぽく見えるんですけどね)。
Japan.Rについて
12/5に開催します。副主催らしいです。
内容は、単純に手伝ってくれる人を募集していますよっていうことと、公の場でどこでやりますという会場のことと、あとは日付の覚え方の3点でした。
特に日付、これ大事。
一応こちらでも書きますが、覚え方は...
1 一人でも
2 二人でも
5 Go!
です(12/5)。
データの話について
ここ最近、東京メトロオープンデータを扱おうかなとか考えていた矢先に、そういえばもっと細かい情報が得られるJR東日本アプリあるじゃんって思ったのがきっかけでした。
でも、当然ながら(?)、情報は非公開なものなんですよね。有料でも全然構わないので公開して欲しいです。
やったこととしては地道に記録して、可視化って感じです。批判も来るだろうと想定していましたが、そもそも混雑度のデータが大して多くもないし、ホントはとりたかったけども時間的な制約で車内の温度も取れませんでしたし…汗。
車内温度とかを組み込んでモデルとか落としこんだら、もう少しおもしろいことができたかもですね。あ、その前に1日分くらいは記録させたかったですが。
おまけ
「非リアの僕がリア充に勝つ話」というタイトルは印象に残って欲しいのでつけました。あんまり深い意味はないですね。
他の方の発表
久々に導入セッションからいました。
あとStanの話やMIC・TICの話(今回、初めて聞いたのですが、すごく面白かったです)、Shinyよりも更にすごいshadowy、RStudio講座など、今回も盛りだくさんの内容でした。
懇親会
いつもどおり、会場と某中華料理店でした。
あんまりここでは書けない話が多かったです。
その他
0時までに家に帰りました。
分析で好みの娘をぶっこ抜いてから半年以上経ったので確かめてみる
どうもみなさんこんにちは。最近、自分自身の無能さ故に打ちひしがれている僕です。今日は終戦記念日ですね。
あと、今年もコミケには行かないっぽいです。このままコミケ行くことなく人生を終えそうな気がしています(今まで行ったことがない)。
それはそうと、ふと色々思い返してみると、とあるネタをかましたのに肝心の結果について、触れていなかったので、やってみます。
概要
今年(平成27年 2015年)の1月17日に行われた第45回R勉強会@Tokyo(Tokyo.R)で発表した内容についてです。
記事は以下にあります。
個人的には、卒論書き終わった勢いでやったのですごく懐かしいです。
あと、偉大なる先輩から入試の勉強しろと怒られたのも懐かしいです。
確かめたいこと・やること
発表から半年以上経ったので、実際に推薦されたキャラが僕にとって推しなのかどうなのかをひたすら書きます。ただそれだけです。
なにも分析とかしません。
推薦されたキャラ
島村卯月
渋谷凛
本田未央
三村かな子
新田美波
諸星きらり
正直なところ現在の心境
島村卯月
かわいい、愛でたい(推し)
渋谷凛
発表時も一番推してたキャラ。正妻。やっぱええぞぉ〜^(推し)
本田未央
正直に言いますと、6話と7話のあれで心底嫌いになりました(推せない)
三村かな子
ちょwwwwお菓子自重wwww(推せない)
新田美波
エロい・・・(推せない)
諸星きらり
身長高い人は・・・(推せない)
そもそもなぜこうなったのか
身長が高い(180cm超え)女性キャラは問答無用でスルーしている僕になぜこんな推薦がされたのか。ありえんわーとか解せぬとか色々思っていたら教師データにおいてこんな致命的なミスが判明しました。
名前 | 身長 | 年齢 | B | W | H |
---|---|---|---|---|---|
南ことり | 259 | 16 | 80 | 58 | 80 |
こりゃあだめですね。259cmの人とか進撃の巨人です。
正しい身長は159cmです。
ちなみに、上から80-58-80は覚えていて当然のような数字です。
覚え方は、ことりちゃんの顔文字(・8・)に8がありますので、まずBとHはその10倍の80です。
次に間に挟まれたWはことりの「こ」から「5」と連想し、次に8をつけて58です。
言うまでもなく、無理矢理です。
修正してやってみる
name | result | |
---|---|---|
1 | 島村卯月 | OK |
2 | 渋谷凛 | OK |
3 | 本田未央 | OK |
4 | 赤城みりあ | OK |
5 | アナスタシア | NG |
6 | 緒方智絵里 | NG |
7 | 神崎蘭子 | NG |
8 | 城ヶ崎莉嘉 | NG |
9 | 多田李衣菜 | NG |
10 | 新田美波 | OK |
11 | 双葉杏 | NG |
12 | 前川みく | NG |
13 | 三村かな子 | OK |
14 | 諸星きらり | OK |
・・・泣いていいっすか。
おまけ
とある大学の授業*1で使われていたそうです。
ありがとうございます。
おいおいおいwwwww
授業wwww pic.twitter.com/yTUUnJ5DE8
— 佐々木蔵之介 (@Kiev_nico) 2015, 1月 27
@wonder_zone プロフィールを紹介する先生は恥ずかしそうでした・・・笑
身長200cm越えのミスは一部のライバーから批判が起こっていました・・・・・
— 佐々木蔵之介 (@Kiev_nico) 2015, 1月 27
最近はようやく新生活に慣れてきたので、アニメキャラやスクフェスのデータを用いた分析について再開したいと思います。
よろしくお願いします。
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*1:初等多変量解析という授業らしい